Ar AI gali atskleisti gyvūnų bendravimo paslaptis?

Cats just want to be understood.

Regent Honey Eater Australijoje pamiršo, kaip kalbėti. Paukščių giesmininkų buveinė smarkiai pažeista, jų skaičius mažėja. Dar blogiau, likusieji yra taip išsibarstę, kad atstumas tarp suaugusių vyrų yra per didelis, kad išmokytų jaunus žmones dainuoti savo sutuoktiniui – kaip kalbėti savo kalba. Honeyeaters dainos pamažu nyksta, o tai yra pagrindinis jų įrankis pritraukti partnerius, sukuriant spiralę žemyn.

Kita vertus, žmonės negali užsidaryti. Apskaičiuota, kad bendras šiuo metu vartojamų kalbų skaičius yra apie 7000. Jungtinėse Amerikos Valstijose apie 25% žmonių teigia, kad gali kalbėti antrąja kalba. Europoje šis skaičius svyruoja apie 60 proc. Dvikalbystė labiau paplitusi Azijoje ar Afrikoje, nes vietinės kalbos ir vietiniai dialektai egzistuoja kartu su (dažnai keliomis) „oficialiomis“ kalbomis. Tačiau niekas šioje planetoje negali kalbėti apie kates ar šunis, jau nekalbant apie Regent Honey Eater.

Henry Cook per Getty Images

Suprasti gyvūnus yra sudėtinga problema. Visų pirma, ar gyvūnai išvis turi „kalbą“? Net jei jie tai daro, ar be pagrindinių žinių apie išgyvenimą yra daug ką pasakyti?Tikriausiai netinka daugumai rūšių, bet kaip ir daugelį metų televizijos laidose Sabrina Ir filmai ir panašiai Laisvas Willie Iš esmės viskas, ką Disney įrodys, tikrai tikimės, kad galėsime pabendrauti su gamta. Geros naujienos yra tai, kad dirbtinis intelektas gali suteikti mums galimybę patikimai išversti gyvūnus per ateinantį dešimtmetį. Bloga žinia ta, kad tai nebus tas „Babelfish“ įrenginys, kurio galite tikėtis.

„Jei reikia pasirinkti žmonių komponentą… joks kitas gyvūnas negali to padaryti: bendravimas yra svarbiausias dalykas.“ Engadget sakė elgesio ekologas Jamesas, Chesterio universitetas ir Anglia Ruskin universiteto Savage. Trumpai tariant, kalbėjimas yra skirtumas tarp žmonių ir žvėrių, todėl tikėtis, kad gyvūnai įsitrauks į dialogą, yra šiek tiek paradoksalu.

Jei dabar norite sužinoti visus matytus dokumentinius filmus apie delfinus, kalbančius su veisėjais arba šimpanzes, kalbančius gestų kalba, vadinasi, nepaneigėte šios teorijos, tiesiog nustatėte problemos sudėtingumą.Gyvūnų supratimas mūsų Atrodo, kad kalba įgyjama remiantis jų pažintiniais gebėjimais. Kita vertus, sakyti, kad delfinas ar šimpanzė yra kitokia (nekalbanti) žuvis.

Pirmoji problema – nuspręsti, kaip galėtų atrodyti gyvūnų kalba. “Lemiamas žmonių bendravimo bruožas yra tai, kad jis yra nenutrūkstamas. Mes turime žodžių žymes, kaip ir žodžius. Ir jie visada vyksta tam tikra tvarka”, – sakė skaičiavimo kalbininkas Jussi Karlgrenas Engadget.

Kaip tikimės, nėra jokios priežasties teigti, kad jūrų kiaulių grupė bendrauja taip pat, kaip mes. Ne tik dėl skirtingų skambėjimo mechanizmų, bet ir dėl jų aplinkos, kolektyvinių poreikių, ir, kaip žinia, visiško žmogiškumo stokos.

Prodiusavo Getty Images ac

Bet jūs negalite mūsų kaltinti dėl tokio mąstymo.Ilgalaikiai moliūgų šauksmų tyrimai parodė, kad jie galėjo Parodykite kažką panašaus į žodyną. Eksperimento metu mokslininkai kreipėsi į graužikus, vilkinčius skirtingų spalvų marškinius skirtingu metu, ir sugebėjo nustatyti atskirus kiekvieno graužiko pavojaus signalus. Gruntas iš esmės sako „moteris mėlynais marškinėliais grįžo“ arba „vyras šį kartą geltonais marškinėliais“. Con Slobodchikoff yra pagrindinis šio eksperimento tyrėjas, ir yra daugiau eksperimentų su smėlinukais, sakė jis. Atlanto organizacija Jo nuomone, dar 2013 m. jo tiriamieji turėjo „sudėtingiausią iššifruotą gyvūnų kalbą“.

Nors atrodo, kad tai atveria viliojančią „žodžių“ galimybę gyvūnų kalbose, gali būti ir evoliucinių apribojimų. Gyvūnas gali naudoti garsus ar „žodžius“, kad ką nors išreikštų, bet tik tada, kai to reikia. Groundhogs gali nesivarginti išreikšti savo jausmus ar savo gyvenimo tikslus. „Kaip gyvūnas, priežastis, dėl kurios siunčiate žinutę kitam gyvūnui, yra ta, ar tai jums naudinga“, – sakė Savage.

Bet ką daryti, jei yra gyvūnas, turintis nedaug natūralių priešų ir turintis aukštus pažinimo gebėjimus? Sakyk, delfinas? Pasak Savage’o, yra keletas užuominų, kad jie gali turėti daugiau apie ką kalbėti. „Manau, kad delfinų atveju jie turi ypatingą smulkmeną, tai yra jų vardas, kuris nėra labai antropomorfiškas, nes jie jį naudoja. . Ir kiti delfinai jį naudoja norėdami į juos nurodyti.“ Atrodo, kad delfinai įvardija save ir reaguoja į kitų žmonių naudojimą.

Šis reiškinys įkvėpė ir Karlo Glenno vaizduotę. Tam tikru mastu jis planavo išsamų eksperimentą, norėdamas įvesti delfinų garsus į dirbtinį intelektą, kad juos iššifruotų.

Thomas Barwickas per „Getty Images“.

Dirbtinio intelekto naudojimo prielaida turėtų būti prasminga. Juk dirbtinis intelektas pasirodė esąs labai efektyvus iššifruojant senovės žmonių kalbas. Tad kodėl mūsų vandens draugai žinduoliai skiriasi? Atsakymas grįžta į žmogaus polinkį manyti, kad žmogaus kelias yra vienintelis kelias. Bendravimas nėra tik žodžiai; tai gali būti tonas, laikas, kontekstas, veido išraiškos ir kt. Dabar paverskite jį delfinų pasauliu ir… jūs suprasite, kodėl viskas labai greitai tampa sudėtinga. (Kaip skamba delfinų ironija?)

Tačiau Karlas Glennas vis dar nusiteikęs optimistiškai. „Viltis yra tokia: jei surinksime didelį korpusą, daug delfinų švilpukų ir paspaudimų, [we might be] Kad galėtume juos suskirstyti“ ir dėl didelio duomenų kiekio, kuris duoda rezultatus, dirbtinis intelektas iš tikrųjų yra vienintelė mūsų viltis.

Savage’as sutiko. Jis sakė: „Žmonės paprastai labai gerai atpažįsta jiems pažįstamų gyvūnų garsų akustinius skirtumus“, – pridūrė jis. žmonės. geras“.

Pirmieji ženklai yra daug žadantys. 2017 m. mokslininkai sugebėjo maždaug 90% tikslumu nustatyti daugybę skirtingų marmozetų skambučių. Tais pačiais metais kitai komandai pavyko atpažinti, kada avis atsiduria dilemoje, remiantis vien AI vaizdu, pateiktu avies veido išraiškoms. Sujungus šias dvi idėjas, galima geriau suprasti, ką gyvūnai gali pasakyti.

Mielas Sirijos žiurkėnas entuziastingai šūktelėjo į mikrofoną, griebdamas mikrofono stovą. Su kopijavimo erdvės koncepcija.

Katherine Falls reklama iš „Getty Images“.

Tiek Savage’as, tiek Karlgrenas pareiškė, kad per artimiausius dešimt metų jie gali pasiekti didelių žingsnių. Net jei rezultatas gali būti ne mūsų norima gyvūnų programa „Google Translate“. Kitas klausimas – ar toks dalykas kam nors naudingas. “Manau, kad taikant tokį požiūrį į gyvūnus jie beveik atpigina. Jie turi bendrauti vienas su kitu taip, kaip mes norime su jais bendrauti”, – sakė Savage’as.

Nesvarbu, ar tai būtų tyrimų, ar pramonės lygmeniu, dirbtinis intelektas greičiausiai taps vertinga gyvulininkystės priemone, tačiau vis tiek galime naudoti esamus įrankius kai kuriems svarbiems darbams atlikti. Savage kaip pavyzdį naudoja Kakapo, kuri yra didelė, neskraidanti papūga, rasta Naujojoje Zelandijoje. Kai reikia poruotis, kakapo išraus nedidelę duobę ir išgirs ūžesį, panaudodamas sukurtą ertmę, kad ją sustiprintų. Patelės renkasi savo draugus pagal šios gerovės „kokybę“. Tačiau kai jūsų populiacija maža, tai iškyla problema: tik keliems vyrams pasiseka ir genofondas tampa ribotas.

Savage’as paaiškino, kaip jiems pavyko išleisti į pensiją geriausius „baby boom“ žmones ir perkelti juos į kitą salą, kurioje gyvena daug jaunų vyrų. Tai leidžia jaunajai kartai pasimokyti iš sėkmingų vyrų ir patiems tapti kvalifikuotais kūdikių bumo metais. Kai jaunikliai subręsta, jie bus laikomi šalia patelės ir galės pasinaudoti naujai atrastais kalbos įgūdžiais. Lėtai rūšis gali atsigauti be genetinio apribojimo pavojaus. Dabar būtų puiku, jei galėtume apie tai pasakyti regentui.

Jei dirbtinis intelektas pagaliau ištesės savo pažadą, galbūt vieną dieną mums pavyks tai padaryti.

Visus „Engadget“ rekomenduojamus produktus atrenka mūsų redakcinė komanda, nepriklausoma nuo mūsų pagrindinės įmonės. Kai kuriose mūsų istorijose yra filialų nuorodų. Jei perkate prekes naudodami vieną iš šių nuorodų, galime gauti filialų komisinius.

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *